La regulación de los algoritmos en EE.UU. avanza con paso firme

El pasado 3 de febrero de 2022 se presentó en la Cámara de Representantes de Estados Unidos el proyecto de Ley de Responsabilidad Algorítmica de 2022. El principal objetivo de este proyecto normativo consiste en mejorar la transparencia, la rendición de cuentas y la equidad de las decisiones automatizadas p. ej., en el acceso a la universidad o en la obtención de préstamos bancarios, con afectación directa en los ciudadanos.

Además, el proyecto de ley exigiría tanto a la empresa que toma las decisiones como a la entidad que desarrolle la tecnología algorítmica que realicen evaluaciones de impacto en cuanto a sesgo, eficacia y otros factores.

Esencialmente, el proyecto de ley aborda, a través de sus diferentes secciones, las siguientes cuestiones:

> Define los términos más relevantes en esta materia, tales como: “proceso de decisión crítica aumentada”; “decisión crítica”; “sistema de decisión automatizada” o “evaluación de impacto” (artículo 2).

> Exige a la Comisión Federal de Comercio ("FTC") -la agencia de protección de los consumidores estadounidense- que proporcione directrices y normas estructuradas destinadas a la evaluación y presentación de informes (artículo 3).

> Establece los requisitos básicos para que las empresas realicen evaluaciones de impacto y estudien las repercusiones de la automatización de en la toma de decisiones críticas, incluidos los procesos de decisión que ya han sido automatizados (artículo 4).

> Exige remitir comunicaciones regulares a la FTC que documenten las evaluaciones de impacto realizadas (artículo 5).

> Obliga a publicar un informe anual agregado y anonimizado sobre las tendencias, bases de datos, y métricas de alto nivel por parte de la FTC, estableciendo un “registro de algoritmos” que contenga información disponible para que los consumidores y defensores puedan supervisar e impugnar decisiones críticas que hayan sido automatizadas por las empresas (artículo 6).

Asimismo, el proyecto de ley dota a la FTC de las competencias necesarias para hacer cumplir esta ley de responsabilidad algorítmica (artículo 9).  

Se trata de un proyecto normativo de gran relevancia, ya que a nadie se le escapa que la automatización de decisiones críticas abarca cada vez más instancias de nuestra sociedad, tanto en lo público como en lo privado. Mientras los proyectos normativos cristalizan en normas y obligaciones a cumplir por los actores del mercado,  comenzamos a vislumbrar las oportunidades y, pero también los riesgos (y no solo legales) de estas tecnologías. La regulación de los algoritmos es una realidad y desde nuestro blog seguiremos analizando todas sus novedades.